Aruki智能人群管理软件：下一代人流仿真、建模与分析平台
Aruki智慧人群管理软件（Aruki Smart Crowd）是一款新一代人流仿真、建模与分析平台，旨在高保真地解析复杂环境中的人员流动规律。该软件由墨尔本大学智能城市交通系统创始教授Majid Sarvi开发，是一款先进的三维人群仿真与疏散建模工具，能够在真实的三维场景中模拟人群行为与逃生路线。它为城市安全规划、交通枢纽设计、应急管理及公共安全研究提供了强大的可视化分析工具。
Aruki智慧人群管理软件是一个高性能的三维仿真平台，集成了先进的人群行为建模、场景可视化和疏散分析功能。它使研究人员、设计师和城市规划者能够深入理解复杂环境下的行人移动与群体动态。
核心功能
1. 基于AI的群体行为建模：整合智能算法以真实再现拥挤或紧急场景中个体与群体的反应机制。
2. 沉浸式3D环境构建：支持灵活的建筑与场景设计，便于测试不同布局下的疏散效率。产品具备HoloLens建模能力，可创建更具交互性的3D环境。
3. 紧急疏散仿真与分析：快速评估行人密度、瓶颈位置及安全通道通行能力，为城市安管理提供科学依据。
4. 多场景应用：广泛适用于交通枢纽、体育场馆、校园、购物中心及公共活动空间的安全设计与优化。
5. 购物、闲逛及随机行为模拟：软件内置基于随机行为和场势理论的模型，可模拟购物、浏览和探索性移动模式，这对零售业、区域规划和客户体验优化至关重要。
该软件在智能城市交通系统、人群动力学研究及应急响应策略制定方面展现出显著的科研价值与应用价值。
技术优势与特点
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一体化设计与易用性 该软件专业化设计，包括专家和非技术人员均可快速创建并运行模拟。其直观的界面、交互式控件及丰富的资源库，无需专业培训即可使用。基于广泛采用的Unity生态系统，该平台可通过自由职业或内部开发人员进行扩展。 | 基于全球真实数据 区别于传统行人模拟工具，Aruki基于全球多样化城市环境中收集的1000余组实证数据集构建，为精准理解人类运动奠定了基础。这些数据直接用于开发最精确的算法。 | 高级可视化分析工具 该工具具备强大的可视化分析功能：热力图、密度图、流量诊断、压力指标、服务水平输出及完整数据导出能力。这使得能够对设计决策、操作变更及安全结果进行详细评估。 |
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多样化行为模拟 软件内置了公共交通、区域级建模以及绕行逻辑（如购物/闲逛）等行为模型，以简单交互的方式通过AI技术，模拟正常和紧急情况下的人员移动。 | 火灾与烟雾扩散模拟集成 本软件集成了世界领先的火灾动力学模拟器（FDS），用于大涡模拟下的火灾与烟雾传播仿真。这使得用户能够直接量化设计变更对紧急场景的影响。 | 正常/紧急/购物行为模式 用户可即时切换行为模型，以模拟正常行走、购物/漫游行为及紧急移动。该功能支持广泛的规划、测试与训练应用。 |
开发者简介
Majid Sarvi 教授是墨尔本大学智能城市交通系统的创始教授，并担任交通技术项目主任。他是AIMES（澳大利亚综合多模式生态系统）的创始人兼董事，这是世界上首个也是最大规模的城市级互联测试生态系统，用于在复杂城市环境中大规模实施和测试新兴互联交通技术。该项目汇聚了来自政府部门及澳大利亚和国际领先企业的超过40个合作伙伴。
Majid Sarvi教授在交通工程领域拥有超过23年的专业、学术和研究经验。他的研究具有跨学科、国际化的特点，并兼具理论深度与实际应用价值。其研究兴趣涵盖多个主题，包括交通人工智能（AI）、网联与自动驾驶技术以及智能交通系统（ITS）。他已在顶级国际交通期刊和会议上发表或合著了350多篇论文。目前，他担任多家学术期刊的编委，包括《Transportation Research Part B》、《Transportation Research Part C》和《Transportmetrica》。
